Schedule

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WhatWhen / How?
Kick Off Meeting19.10.2017, 15:00 - 16:30, N1039
Presentation Techniques23.10.2017, starting at 10:30, N0507 (LSR)
Project Plan Presentation02.11.2017, 15:00 - 16:30, N1039
Project Progress Presentation30.11.2017, 15:00 - 16:30, N1039
Report Draft Submission14.12.2017, 12:00, per e-mail to office@nst.ei.tum.de
Final Report Submission11.01.2018, 12:00, per e-mail to office@nst.ei.tum.de
Final Presentation18.01.2018, 15:00 - 16:30, N1039

 

If you missed the kick-off meeting, get in touch Nicolai Waniek as soon as possible.

Projektpraktikum Computational Neuro Engineering

Vortragende/r (Mitwirkende/r)
Nummer0000000904
Art
Umfang4 SWS
SemesterWintersemester 2017/18
UnterrichtsspracheEnglisch
Stellung in StudienplänenSiehe TUMonline
TermineSiehe TUMonline

Termine

Teilnahmekriterien & Anmeldung

Lernziele

Nach der Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage, selbständig Algorithmen und Hardwaresysteme zu entwerfen, die in Echtzeit Sensordaten verarbeiten und Steuersignale erzeugen. Die Studenten werden mit Prinzipien der Informationsverarbeitung in neuronalen Systemen vertraut sein, wie z.B. verteile Bearbeitung oder ereignisbasierte Kodierung), sowie solche Prinzipen zur Problemlösung in technischen Systemen einsetzen können. Desweiteren werden Kompetenzen im effizienten und problemorientierten Arbeiten im Team vermittelt.

Beschreibung

Die Projektaufgaben umfassen Hard- und Softwarethemen zu neurowissenschaftlichen Algorithmen zur Datenverarbeitung und deren Anwendung in der Robotik. Das beinhaltet Interpretation von hochdimensionalen Sensordaten (wie beispielsweise visueller oder auditorischer Daten) oder das Zusammenfassen solcher Daten zur Erzeugung von Motorbefehlen, die es autonomen Systemen erlauben, in komplexen Umgebungen zu interagieren. Eine wichtige Rolle spielen dabei die Aufteilung von Algorithmen in Hardware und Software, verteilte parallelisierte Informationsverarbeitung, Begrenzung der algorithmischen Komplexität, sowie Echtzeit-Datenverarbeitung.

Inhaltliche Voraussetzungen

Grundlagen der Regelungs- und Steuerungstechnik und Robotik Programmieren in C/C++ oder Java Folgende Module sollten vor der Teilnahme bereits erfolgreich absolviert sein: Regelungssysteme 1 Grundlagen intelligenter Roboter Computational Intelligence

Studien-, Prüfungsleistung

mündlich und schriftlich

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