Schedule
PLEASE CHECK BACK REGULARLY, DATES & PLACES MAY CHANGE!
What | When / How? |
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Kick Off Meeting | 19.10.2017, 16:30 - 18:00, N1039 |
Presentation Techniques | 23.10.2017, starting at 10:30, N0507 (LSR) |
Initial Report Submission | 07.12.2017, 12:00, per e-mail to office@nst.ei.tum.de |
Review Submission | 21.12.2017, 12:00, per e-mail to office@nst.ei.tum.de |
Final Report Submission | 11.01.2018, 12:00, per e-mail to office@nst.ei.tum.de |
Final Presentation | 18.01.2018, 16:30 - 18:00, N1039 |
If you missed the kick-off meeting, get in touch Nicolai Waniek as soon as possible.
Topic Proposals
- Models of short-term plasticity in spiking neural networks
- Causality and probabilistic inference in spiking neural networks
- Spiking neural network applications for robot motion control
- A survey on neural simulation environments
- Neural encoding schemes for spiking neural networks
- Survey of Learning Approaches for Spiking Neural Networks
- NeuCube Spiking Neural Network Algorithm for Non-Invasive Brain-Computer Interfaces
- Object Tracking using Spiking Neural Networks
- Spiking neural networks in event-based vision processing
- Theory and Possible Applications of Tempotrons and Aggregate-Label Learning
Hauptseminar Neuroengineering
Vortragende/r (Mitwirkende/r) | |
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Nummer | 0000003256 |
Art | Hauptseminar |
Umfang | 2 SWS |
Semester | Wintersemester 2017/18 |
Unterrichtssprache | Englisch |
Stellung in Studienplänen | Siehe TUMonline |
Termine | Siehe TUMonline |
Termine
Teilnahmekriterien & Anmeldung
Lernziele
Durch die Teilnahme an den Modulveranstaltungen erhält der Studierende Kenntnisse des Gebiets Neuro Engineering.
Der Studierende ist anschließend in der Lage, eine Aufgabenstellung des NeuroEngineering aus einem aktuellen Themengebiet selbstständig auf wissenschaftilche Weise zu bearbeiten und eine schriftliche Ausarbeitung dazu anzufertigen. Darüber hinaus kann der Studierende die von ihm erarbeiteten Erkenntnisse vor einem fachlichen Publikum präsentieren.
Beschreibung
Wechselnde Schwerpunktthemen zum Neuro-Engineering, insbesondere
- Neuronale Implantate, Gehirn-Computer-Schnittstellen, Neuro-Prothesen,
- Neuronale Sensoren und Aktuatoren,
- Algorithmen und Systeme zur Neuronalen Informationsverarbeitung,
- Wissensrepräsentation und -speicherung
Die Modulteilnehmer erarbeiten selbständig aktuelle wissenschaftliche Beiträge, fertigen eine zu bewertende schriftliche Ausarbeitung an und tragen ihre Resultate vor. Intensive Behandlung der Thematik in der Diskussion.
Inhaltliche Voraussetzungen
Die Modulteilnehmer erarbeiten selbständig aktuelle wissenschaftliche Beiträge, fertigen eine zu bewertende schriftliche Ausarbeitung an und tragen ihre Resultate vor. Intensive Behandlung der Thematik in der Diskussion.